マーケティング分析とは何ですか？ヒントとツール
マーケティング分析とは何ですか？ヒントとツール
マーケティング分析は、キャンペーンがコンバージョン、消費者行動、地域の好み、創造的な好みなどにどのように貢献するかなど、物事間のパターンを区別するためのマーケティングキャンペーンを通じて得られたデータの研究です。実践としてのマーケティング分析の目標は、これらのパターンと結果を使用して、成功したことに基づいて将来のキャンペーンを改善することです。
マーケティング分析は売り手と消費者に利益をもたらします。この分析により、マーケターは、コンバージョンの増加、ブランド認知度、またはその両方で何が機能するかを理解することにより、マーケティング投資でより高いROIを達成できます。アナリティクスはまた、消費者が煩わしい傾向のあるマスコミではなく、特定のニーズや興味に対応する、よりターゲットを絞ったパーソナライズされた広告を表示できるようにします。
マーケティングデータは、測定されるKPIに応じて、さまざまな方法とモデルを使用して分析できます。たとえば、ブランド認知度分析は、コンバージョン分析とは異なるデータとモデルに依存しています。一般的な分析モデルと手法には、次のものがあります。
- メディアミックスモデル（MMM）：長期間にわたって収集されたデータを分析するアトリビューションモデル。
- マルチタッチアトリビューション（MTA）：購入者の旅全体を通じて個人レベルのデータを提供するアトリビューションモデル。
- ユニフォームマーケティング測定（UMM）：MMMやMTAなどのさまざまな標準モデルを全体的なエンゲージメント測定に統合する測定の形式。
マーケティング分析の重要性
現代のマーケティング環境では、正確な分析がこれまで以上に重要になっています。消費者は、どのブランドメディアを利用し、どのメディアを無視するかを非常に選択的に選択するようになりました。ブランドが理想的な買い物客の注目を集めたい場合は、幅広い人口統計の関連付けではなく、分析に依存して、個人の興味に基づいてパーソナライズされたターゲット広告を作成する必要があります。これにより、マーケティングチームは、適切な広告を適切なタイミングで適切なチャネルに配信し、消費者を販売の目標到達プロセスに導くことができます。
組織がマーケティング分析をどのように使用するか
マーケティング分析データは、製品やブランドの更新など、ビジネスが決定を下すのに役立ちます。断片化を避けるために、複数のソース（オンラインおよびオフライン）からデータを取得することが重要です。このデータを使用して、チームは次のことについて洞察を得ることができます。
製品インテリジェンス
製品インテリジェンスには、ブランドの製品と、それらの製品が市場でどのように比較されるかを掘り下げることが含まれます。通常、消費者と話をしたり、対象者を調査したり、調査に参加したりすることで、組織は製品のトレードオフと競争上の利点をよりよく理解できます。そこから、チームは、コンバージョンを促進するのに役立つ独自の消費者の関心や問題に製品をより適切に合わせることができます。
顧客の傾向と好み。
アナリティクスは顧客について多くのことを伝えることができます。どのようなメッセージ/創造物が彼らと共鳴しますか？彼らはどの製品を購入していて、過去にどの製品を研究したことがありますか？どの広告がコンバージョンにつながり、どの広告が無視されますか？
製品開発動向
Analyticsは、消費者が必要とする製品機能のタイプに関する情報も提供できます。マーケティングチームは、この情報を将来の反復のために製品開発に渡すことができます。
顧客サポート
分析は、簡素化または改善できる購入者の旅の領域を明らかにするのにも役立ちます。あなたの顧客はどこで苦労していますか？製品を簡素化する方法や支払いプロセスを簡単にする方法はありますか？
顧客サポート
分析は、簡素化または改善できる購入者の旅の領域を明らかにするのにも役立ちます。あなたの顧客はどこで苦労していますか？製品を簡素化する方法や支払いプロセスを簡単にする方法はありますか？
メッセージングとメディア
データ分析により、マーケターが特定の消費者にメッセージを表示することを選択した場所を特定できます。これは、チャネル数が多いために特に重要になっています。印刷、テレビ、放送などの従来のマーケティングチャネルに加えて、マーケターは、消費者が好むデジタルおよびソーシャルメディアチャネルも理解する必要があります。アナリティクスは、次の重要な質問に答えます。どのメディアを購入する必要がありますか？何がより多くの売上を生み出しますか？どのようなメッセージがあなたの聴衆に響きますか？
効率
あなたのマーケティング活動は、競合他社のそれと比較してどうですか？ギャップがあった場合、どのようにそのギャップを埋めますか？あなたが逃したかもしれないことをあなたの競争相手が利用している機会はありますか？
将来の結果を予測する
キャンペーンが成功する理由を深く理解している場合は、この知識を将来のキャンペーンに適用して、投資収益率を高めることができます。
データ分析の課題
マーケティング分析はキャンペーンを成功させるために不可欠ですが、マーケターが生成できるデータの量が膨大になるため、分析プロセスには大きな課題があります。つまり、マーケターは、実用的な洞察を得るために、データを消化可能な形式で整理するための最良の方法を決定する必要があります。
私たちが今日直面している最大のマーケティング分析の課題のいくつかは次のとおりです。
- データ量-ビッグデータはデジタル時代に出現し、マーケティングチームはすべての消費者のクリック、インプレッション、ビューを記録できるようになりました。ただし、この量のデータは、キャンペーン内の改善を可能にする洞察を得るために整理および分析できない場合は関係ありません。これにより、マーケターは、データを整理してその意味を評価するための最善の方法について苦労しています。実際、調査によると、経験豊富なデータサイエンティストは、データを分析するのではなく、データの議論とフォーマットにほとんどの時間を費やしています。
- データ品質：組織が調査しなければならない膨大な量の情報に問題があるだけでなく、このデータは信頼できないと見なされることがよくあります。Forresterによると、回答者のメディア予算の21％は、データ品質が低いために無駄になっています。これは、5ドルごとに1ドルが効果的に使用されていないことを意味します。1年の間に、これらのドルは蓄積される可能性があり、その結果、中規模企業および企業レベルで120万ドルおよび1650万ドルの予算損失が発生します。組織は、従業員が正確な情報から利益を得て正しい意思決定を行えるように、データ品質を維持するプロセスを必要としています。
- データサイエンティストの不足–企業が適切なデータにアクセスできたとしても、適切な人にアクセスできる企業は多くありません。実際、CMOの調査によると、マーケティング分析を最大限に活用するための適切な人材がいると信じている企業はわずか1.9％です。
- 参照モデルの選択モデルの決定正しい統計を取得することは困難な場合があります。たとえば、マルチタッチアトリビューションモデルとメディアミックスは、非常に異なる視点を提供します。それぞれ、キャンペーンに焦点を合わせた集約データと、個人レベルの消費者データです。マーケターが選択するテンプレートは、受け取るアイデアの種類を決定します。多くのチャネルにわたる相関分析は、適切なモデルを選択するときに混乱を招く可能性があります。
- リンクトデータ–同じように、マーケターはさまざまなソースからデータを収集するため、比較できるようにデータを正規化する方法を見つける必要があります。オンラインとオフラインの出版物は通常、異なる基準に従って測定されるため、それらを比較することは特に困難です。これは、標準化されたマーケティング測定およびマーケティング分析プラットフォームが真の価値を示し、さまざまなソースからのデータを調整する場所です。
中古のマーケティング分析ソフトウェアとは何ですか？
マーケティング分析ソフトウェアは、貴重なデータを迅速に収集、整理、相互に関連付け、マーケターがキャンペーンをリアルタイムで改善できるようにすることで、これらの課題に対処します。
最新のマーケティングプラットフォームは、大量のデータを保存および処理できる速度にとって価値があります。大量のデータにアクセスすることの主な欠点は、マーケターがリアルタイムの改善を行うためにデータを時間内に完全に分析できないことです。ここで、高度な分析プラットフォームの処理能力が発揮され、マーケターはキャンペーンが終了する前に必要に応じて広告のデザインや配置を調整し、潜在的なROIを最大化できます。。
さらに、多くのプラットフォームは現在、標準化されたマーケティング測定を利用して、チャネルおよびキャンペーン全体のデータを正規化および集約し、分析を簡素化します。
最後に、高度な分析プラットフォームは、消費者の相互作用の測定を超えて、ブランド価値と特定のオーディエンスセグメントがクリエイティブとどのように相互作用するかについての洞察を提供します。これは、マーケターがブランド構築のROIをより適切に判断するのに役立つだけでなく、ブランドエクスペリエンスをさらにパーソナライズする方法にも役立ちます。
マーケティング分析ソフトウェア：機能と機能
マーケティング測定ソリューションを実装するときは、マーケティング分析ソフトウェアの次の主要な機能を考慮してください。
- リアルタイムの分析と情報
- ブランドスケーリング機能
- 個人レベルでの正確なデータ
- オンラインとオフラインの参照メトリックをリンクする機能
- 状況に応じた顧客と市場の洞察
- 年間メディアプランの推奨事項
マーケティング分析マネージャーが必要とするスキル
マーケティングチームは、より魅力的で収益性の高いキャンペーンにつながる高品質の分析を実施することを目指しているため、次のことができる分析マネージャーの採用に集中する必要があります。
- 質の高い分析の実行-何よりもまず、分析マネージャーは、ターゲットオーディエンス内の購入パターンやエンゲージメントの傾向など、洞察を差別化するために大規模なデータセットを評価した経験が必要です。
- 改善のための推奨事項を作成する-データから洞察を得たら、傾向に基づいてパフォーマンスの低いキャンペーンを改善するための推奨事項を作成できることが重要です。たとえば、データは、消費者が夜間にのみブランドコンテンツと対話し、朝ではなく帰宅時に広告を表示する戦略の変更を通知することを示している場合があります。
- 消費者とMarTechのトレンドを理解する分析マネージャーは、消費者とMarTechのトレンドを常に把握している必要があります。全体的でマルチチャネルな体験に対する消費者の要求と、買い物客が仮想現実や拡張現実とどのように相互作用するかを理解することは、改善の機会のための次のステップを決定する上で確かに役割を果たします。
- 分析ツールの使用次に、分析マネージャーは、さまざまな自動化ツールや分析プラットフォームを使用して、消費者エンゲージメントから顧客インサイトまでの時間を短縮する上でこれらのツールが果たす重要な役割を考慮して、協力し、慣れていく必要があります。消費者。
- 利害関係者とのコラボレーション–最終的に、分析チームのメンバーは、使用するデータを使用して、利害関係者に説得力のあるストーリーを伝え、営業や製品開発などの他の部門がそれを使用する方法を説明できる必要があります。これらの結果は参加を増やします。と転送。
マーケティング分析プロセスを開始する方法
分析機能の向上を検討している場合は、プログラムの開始時に実行する4つの手順を次に示します。
測定したいものを理解する
測定できるマーケティングキャンペーンには、コンバージョン率、リード、ブランド認知度など、さまざまな側面があります。データの分析を開始するときに、解決しようとしている問題または収集しようとしているアイデアを理解します。
標準を作成する
成功したキャンペーンはどのように見えますか？これにより、マーケターが収集するデータと指標の種類が決まります。たとえば、目標がブランド認知度を高めることである場合、成功の基準は、クリックしたりオンラインで表示したりするのではなく、顧客のダッシュボードに表示されるブランドロイヤルティの割合を増やすことかもしれません。
現在の機能を評価する
あなたの会社は今日何をしていますか？弱点は何ですかオフラインキャンペーンの結果を評価する場合でも、コンバージョンにつながる可能性が最も高いメディアを特定する場合でも、これらの弱点を理解すると、プログラムを強化するのに役立ちます。
マーケティング分析ツールを実装する
消費者がより選択的になり、データセットが成長するにつれて、マーケティング分析ツールはますます重要になります。マーケティング測定や最適化などの高度なプラットフォーム。このプラットフォームは、標準化されたマーケティング指標を使用して、マーケターがどのメッセージが共鳴し、どのタイプのメディアが変換されているかを判断するのに役立ちます。これにより、成功したキャンペーンと失敗したキャンペーンの概要がわかります。
