¿Qué es el análisis de marketing? Consejos y herramientas

El análisis de marketing es el estudio de los datos obtenidos a través de campañas de marketing para distinguir patrones entre cosas, como la forma en que la campaña contribuye a las conversiones, el comportamiento del consumidor, las preferencias regionales, las preferencias creativas y más. El objetivo del análisis de marketing como práctica es utilizar estos patrones y resultados para mejorar futuras campañas en función de lo que se ha hecho con éxito.

El análisis de marketing beneficia a vendedores y consumidores. Este análisis permite a los especialistas en marketing lograr un ROI más alto en sus inversiones de marketing al comprender qué funciona para aumentar las conversiones, el conocimiento de la marca o ambos. Analytics también garantiza que los consumidores vean anuncios más específicos y personalizados que respondan a sus necesidades e intereses específicos, en lugar de comunicaciones masivas que tienden a ser molestas.

Los datos de marketing se pueden analizar utilizando una variedad de métodos y modelos según los KPI que se midan. Por ejemplo, el análisis de reconocimiento de marca se basa en datos y modelos diferentes a los del análisis de conversión. Algunos modelos y técnicas de análisis comunes incluyen:

• Modelos de combinación de medios (MMM): modelos de atribución que analizan los datos recopilados durante un largo período de tiempo.
• Atribución multitoque (MTA): modelos de atribución que proporcionan datos a nivel de persona a lo largo del viaje del comprador.
• Medición uniforme de marketing (UMM): una forma de medición que integra varios modelos estándar, incluidos el MMM y el MTA, en medidas generales de compromiso.

La importancia de las analíticas de marketing

En el panorama del marketing moderno, los análisis precisos son más importantes que nunca. Los consumidores se han vuelto muy selectivos a la hora de elegir con qué medios de marca interactúan y cuáles ignoran. Si las marcas quieren captar la atención del comprador ideal, deben confiar en el análisis para crear anuncios personalizados y dirigidos basados ​​en intereses individuales, en lugar de asociaciones demográficas más amplias. Esto permitirá a los equipos de marketing entregar la publicidad correcta, en el momento correcto, en el canal correcto para mover a los consumidores por el embudo de ventas.

Cómo utilizan las organizaciones el análisis de marketing

Los datos de análisis de marketing pueden ayudar a su empresa a tomar decisiones sobre cosas que incluyen actualizaciones de productos y marcas, y más. Es importante tomar datos de múltiples fuentes (en línea y fuera de línea) para evitar la fragmentación. Con estos datos, su equipo puede obtener información sobre lo siguiente:

inteligencia de producto

La inteligencia de productos implica profundizar en los productos de la marca y cómo se comparan esos productos en el mercado. Por lo general, al hablar con los consumidores, encuestar al público objetivo o involucrarlos en encuestas, las organizaciones pueden comprender mejor las compensaciones y ventajas competitivas de sus productos. A partir de ahí, los equipos pueden alinear mejor los productos con los intereses y problemas únicos de los consumidores que ayudan a impulsar las conversiones.

Tendencias y preferencias de los clientes.

Los análisis pueden decir mucho sobre sus clientes. ¿Qué mensajes/creaciones resuenan con ellos? ¿Qué productos están comprando y qué productos han investigado en el pasado? ¿Qué anuncios generan conversiones y cuáles se ignoran?

tendencias de desarrollo de productos

Los análisis también pueden proporcionar información sobre los tipos de características del producto que desean los consumidores. Los equipos de marketing pueden pasar esta información al desarrollo de productos para iteraciones futuras.

Atención al cliente

Los análisis también ayudan a revelar áreas del viaje del comprador que se pueden simplificar o mejorar. ¿Dónde luchan sus clientes? ¿Hay formas de simplificar su producto o facilitar el proceso de pago?

Atención al cliente

Los análisis también ayudan a revelar áreas del viaje del comprador que se pueden simplificar o mejorar. ¿Dónde luchan sus clientes? ¿Hay formas de simplificar su producto o facilitar el proceso de pago?

Mensajería y medios

El análisis de datos puede determinar dónde eligen los especialistas en marketing para mostrar mensajes a consumidores específicos. Esto ha cobrado especial importancia debido a la gran cantidad de canales. Además de los canales de marketing tradicionales, como la prensa, la televisión y la transmisión, los especialistas en marketing también deben comprender qué canales digitales y de redes sociales prefieren los consumidores. Analytics responde a estas preguntas clave: ¿Qué medios debe comprar? ¿Qué genera más ventas? ¿Qué mensaje resuena en tu audiencia?

eficiencia

¿Cómo se comparan sus esfuerzos de marketing con los de sus competidores? ¿Cómo cerrarías esa brecha si hubiera una? ¿Hay oportunidades que tus competidores están aprovechando y que quizás te hayas perdido?

Anticipar resultados futuros

Si tiene una comprensión profunda de por qué una campaña tiene éxito, podrá aplicar este conocimiento a campañas futuras para aumentar su retorno de la inversión.

Desafíos del análisis de datos

Si bien los análisis de marketing son esenciales para las campañas exitosas, el proceso de análisis plantea desafíos importantes debido a la gran cantidad de datos que los especialistas en marketing pueden generar ahora. Esto significa que los especialistas en marketing deben determinar la mejor manera de organizar los datos en un formato digerible para obtener información procesable.

Algunos de los mayores desafíos de análisis de marketing que enfrentamos hoy en día son:

• Cantidad de datos : los grandes datos surgieron durante la era digital, lo que permitió a los equipos de marketing registrar cada clic, impresión y vista del consumidor. Sin embargo, esta cantidad de datos es irrelevante si no se puede organizar y analizar para obtener información que permita mejoras dentro de la campaña. Esto ha dejado a los especialistas en marketing luchando por encontrar la mejor manera de organizar los datos para evaluar su significado. De hecho, la investigación muestra que los científicos de datos experimentados pasan la mayor parte de su tiempo discutiendo y formateando datos, en lugar de analizarlos.
• Calidad de los datos: no solo existe un problema con la gran cantidad de información que las organizaciones tienen que examinar, sino que a menudo se considera que estos datos no son confiables. Según Forrester, el 21 por ciento de los presupuestos de medios de los encuestados se desperdiciaron debido a la mala calidad de los datos. Esto significa que $1 de cada $5 no se ha utilizado de manera efectiva. En el transcurso de un año, esos dólares pueden acumularse, lo que resulta en una pérdida de presupuesto de $1,2 millones y $16,5 millones para empresas medianas y a nivel empresarial. Las organizaciones necesitan un proceso para mantener la calidad de los datos para que los empleados puedan beneficiarse de información precisa para tomar las decisiones correctas.
• Falta de científicos de datos : incluso si las empresas pueden acceder a los datos correctos, no muchas de ellas tienen acceso a las personas adecuadas. De hecho, según una encuesta realizada por CMO, solo el 1,9 % de las empresas cree que cuenta con las personas adecuadas para sacar el máximo provecho de las analíticas de marketing.
• Elegir los modelos de referencia Determinar el modelo Obtener las estadísticas correctas puede ser un desafío. Por ejemplo, los modelos de atribución multitáctil y el mix de medios ofrecen perspectivas muy diferentes: datos agregados centrados en la campaña y datos del consumidor a nivel individual, respectivamente. Las plantillas que elijan los especialistas en marketing determinarán los tipos de ideas que recibirán. El análisis de correlación entre muchos canales puede generar confusión cuando llega el momento de elegir el modelo correcto.
• Datos vinculados: en la misma línea, dado que los especialistas en marketing recopilan datos de muchas fuentes diferentes, deben encontrar una manera de normalizarlos para que sean comparables. Es particularmente difícil comparar publicaciones en línea y fuera de línea, ya que generalmente se miden según diferentes criterios. Aquí es donde las plataformas estandarizadas de medición de marketing y análisis de marketing muestran un valor real, coordinando datos de diferentes fuentes.

¿Qué es un software de análisis de marketing usado?

El software de análisis de marketing combate estos desafíos al recopilar, organizar y correlacionar rápidamente datos valiosos, lo que permite a los especialistas en marketing realizar mejoras en la campaña en tiempo real.

Las plataformas de marketing modernas son valiosas por la velocidad con la que se pueden almacenar y procesar grandes cantidades de datos. Un inconveniente importante para acceder a una gran cantidad de datos es que los especialistas en marketing no pueden analizarlos completamente a tiempo para realizar mejoras en tiempo real. Aquí es donde entra en juego el poder de procesamiento de las plataformas de análisis avanzado, lo que permite a los especialistas en marketing ajustar el diseño o la ubicación de los anuncios según sea necesario antes de que finalice la campaña, lo que maximiza el ROI potencial. .

Además, muchas plataformas ahora aprovechan la medición de marketing estandarizada para normalizar y agregar datos a través de canales y campañas, lo que simplifica el análisis.

Finalmente, las plataformas de análisis avanzado van más allá de medir las interacciones de los consumidores para brindar información sobre el valor de la marca y cómo los segmentos de audiencia específicos interactúan con las creatividades. Esto ayuda a los especialistas en marketing a determinar mejor el ROI para la creación de marca, así como también cómo personalizar aún más las experiencias de marca.

Software de análisis de marketing: características y capacidades

Al implementar una solución de medición de marketing, considere estas características y capacidades clave de su software de análisis de marketing:

• Análisis e información en tiempo real
• Capacidades de escalado de marca
• Datos precisos a nivel de persona
• Capacidad para vincular métricas de referencia en línea y fuera de línea
• Perspectivas contextuales de clientes y mercados
• Recomendaciones del plan de medios anual

Habilidades que necesitan los gerentes de análisis de marketing

A medida que los equipos de marketing buscan realizar análisis de alta calidad que conduzcan a campañas más atractivas y rentables, deben centrarse en contratar gerentes de análisis que puedan:

• Realización de análisis de calidad : en primer lugar, el administrador de análisis debe tener experiencia en la evaluación de grandes conjuntos de datos para diferenciar los conocimientos, incluidos los patrones de compra y las tendencias de participación dentro de la audiencia objetivo.
• Haga recomendaciones para mejorar : una vez que tenga información de los datos, es fundamental poder crear recomendaciones para mejorar las campañas de bajo rendimiento en función de las tendencias. Por ejemplo, los datos pueden mostrar que un consumidor interactúa con el contenido de la marca solo por la noche, informando un cambio en la estrategia para mostrar publicidad en el camino a casa del consumidor, en lugar de en la mañana.
• Comprender las tendencias de consumo y MarTech Los gerentes de análisis también deben estar al tanto de las tendencias de consumo y MarTech. Comprender las demandas de los consumidores de una experiencia holística y multicanal y cómo los compradores interactúan con la realidad virtual y aumentada sin duda desempeñará un papel en la determinación de los próximos pasos para las oportunidades de mejora.
• Trabajar con herramientas de análisis A continuación, los gerentes de análisis deben colaborar y sentirse cómodos con diferentes herramientas de automatización y plataformas de análisis, dado el papel vital que desempeñan estas herramientas en la reducción del tiempo desde la participación del consumidor hasta la percepción del cliente. consumidor.
• Colabore con las partes interesadas : en última instancia, los miembros del equipo de análisis deben poder usar los datos con los que trabajan para contar una historia convincente a las partes interesadas y explicar las formas en que otros departamentos, como ventas o desarrollo de productos, pueden usarla. Estos resultados para aumentar la participación. y transferencias.

Cómo iniciar el proceso de análisis de marketing

Si está buscando mejorar sus capacidades de análisis, aquí hay cuatro pasos que debe seguir al comienzo de su programa:

Entiende lo que quieres medir

Hay muchos aspectos de una campaña de marketing que puede medir: tasas de conversión, clientes potenciales y conocimiento de la marca, por nombrar algunos. Comprenda el problema que está tratando de resolver o la idea que está tratando de reunir a medida que comienza a analizar sus datos.

crear un estándar

¿Cómo es una campaña exitosa? Esto determinará los tipos de datos y métricas que recopilan los especialistas en marketing. Por ejemplo, si el objetivo es aumentar el conocimiento de la marca, el criterio de éxito podría ser aumentar el porcentaje de lealtad a la marca que aparece en el tablero de un cliente, en lugar de hacer clic o aparecer en línea.

Evalúa tus capacidades actuales

¿Qué está haciendo su empresa hoy? Cuáles son sus debilidades Ya sea que esté evaluando los resultados de campañas fuera de línea o identificando qué medios tienen más probabilidades de generar conversiones, comprender estas debilidades puede ayudarlo a fortalecer su programa.

Implementar una herramienta de análisis de marketing

Las herramientas de análisis de marketing serán cada vez más importantes a medida que los consumidores se vuelvan más selectivos y crezcan los conjuntos de datos. Plataforma avanzada, como medición y optimización de marketing. La plataforma utiliza métricas de marketing estandarizadas para ayudar a los especialistas en marketing a determinar qué mensajes resuenan y qué tipos de medios se están convirtiendo. Esto proporciona una visión general de qué campañas han tenido éxito y cuáles no.